Una foto del rostro podría ayudar a predecir la supervivencia de pacientes con cáncer

Una foto del rostro tomada con un teléfono celular podría convertirse en una herramienta accesible para predecir la supervivencia de pacientes con cáncer, según un desarrollo científico local.

Investigadores de la Universidad Nacional de Quilmes presentaron un sistema de inteligencia artificial capaz de analizar características faciales y asociarlas con probabilidades de supervivencia en personas con diagnósticos oncológicos. El avance, que combina visión por computadora y aprendizaje automático, busca ofrecer una alternativa económica y no invasiva a pruebas más complejas.

El estudio, realizado en el marco de proyectos de la UNQ, entrenó algoritmos con bases de datos de imágenes faciales y datos clínicos anonimizados. Los resultados preliminares muestran que ciertos patrones en el rostro, como la simetría, la textura de la piel o la expresión, podrían correlacionarse con indicadores biológicos de progresión de la enfermedad.

Desde Ezpeleta, donde residen varios integrantes del equipo de investigación, el trabajo se enmarca en la búsqueda de soluciones tecnológicas aplicables en entornos de atención primaria del partido de Quilmes. Los científicos destacan que una simple selfie podría servir como primer filtro en consultas médicas de barrios como Ezpeleta, Bernal o Don Bosco, permitiendo priorizar recursos sanitarios.

El desarrollo aún se encuentra en fase de validación clínica y no reemplaza diagnósticos médicos convencionales ni tratamientos. Los autores subrayan que su objetivo es complementar las evaluaciones que realizan los profesionales de la salud en hospitales del distrito.

Este tipo de innovaciones en inteligencia artificial aplicada a la salud podrían tener un impacto significativo en la detección temprana y el seguimiento de pacientes oncológicos en el partido de Quilmes, donde el acceso a tecnología avanzada no siempre es inmediato en todos los barrios.