IA de la UNQ mejora predicciones de respuesta a inmunoterapia en cáncer de pulmón

Un avance científico con impacto local fue presentado desde Quilmes: investigadores de la Universidad Nacional de Quilmes (UNQ) desarrollaron un modelo de inteligencia artificial que mejora significativamente las predicciones sobre la respuesta de pacientes con cáncer de pulmón a la inmunoterapia.

El nuevo sistema, basado en aprendizaje automático, analiza datos genómicos y clínicos de manera más precisa que los biomarcadores tradicionales como PD-L1. Según los resultados, el modelo logra una mayor exactitud al identificar quiénes se beneficiarán realmente del tratamiento, lo que podría evitar terapias innecesarias y sus efectos secundarios en pacientes de Quilmes y la región.

El trabajo, liderado por especialistas del Centro de Investigaciones en Bionanociencias de la UNQ, se enfoca en el cáncer de pulmón no microcítico, que representa la mayoría de los casos. La inmunoterapia ha revolucionado el tratamiento oncológico en los últimos años, pero solo entre el 20 y el 40 por ciento de los pacientes responde de forma efectiva, según datos internacionales confirmados por el equipo.

"Esta herramienta permite una selección más personalizada", explicaron los investigadores. El algoritmo fue entrenado con miles de casos reales y validado con cohortes independientes, mostrando una mejora estadísticamente significativa respecto a los métodos convencionales.

Para los vecinos del partido de Quilmes, este desarrollo representa una esperanza concreta: el hospital local y centros de referencia en Bernal y Ezpeleta podrían incorporar en el futuro estas predicciones para optimizar el uso de recursos del sistema de salud municipal. Aunque aún se encuentra en fase de validación clínica, el equipo de la UNQ ya avanza en colaboraciones con instituciones sanitarias para trasladar el modelo a la práctica asistencial.

El cáncer de pulmón sigue siendo una de las principales causas de muerte por tumores en Argentina. En el distrito, como en el resto del país, el tabaquismo y la exposición ambiental constituyen los principales factores de riesgo. Las autoridades municipales recordaron la importancia de la prevención y los controles tempranos en centros de salud de Don Bosco y San Francisco Solano.

Desde el municipio se viene impulsando la articulación con universidades nacionales para llevar innovaciones como esta al sistema público de salud. El Concejo Deliberante ha debatido en varias oportunidades iniciativas para fortalecer la investigación científica local y su aplicación directa en políticas sanitarias.

El modelo de IA no solo predice la respuesta inicial sino que también ofrece insights sobre posibles resistencias futuras, lo que abre la puerta a combinaciones terapéuticas más efectivas. Los investigadores destacaron que el algoritmo es interpretable, es decir, los médicos pueden entender qué variables influyen en cada predicción, un aspecto clave para su adopción en hospitales.

Este tipo de desarrollos refuerza el rol de Quilmes como polo científico en el sur del conurbano. La UNQ, con su fuerte vinculación territorial, continúa generando conocimiento que trasciende las aulas y llega potencialmente a mejorar la calidad de vida de los vecinos.

Aunque la implementación plena demandará tiempo y ensayos clínicos adicionales, el anuncio marca un paso importante hacia una medicina de precisión accesible. Los pacientes oncológicos de la zona ya pueden consultar con sus médicos de cabecera sobre los avances en inmunoterapia y las nuevas herramientas diagnósticas que se están gestando a pocos kilómetros de sus barrios.